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嚴格地說,實際物理元件或系統都是非線性的。例如,彈簧的剛度與其形變有關系,因 此彈簧系數K實際上是其位移上的函數,并非常值}電阻、電容、電感等參數值與周圍環境(溫度、濕度、壓力等)及流經它們的電流有關,也并非常值I電動機本身的牽擦、死區等非線性因素會使其運動方程復雜化而成為非線性方程。當然,在一定條件下,為了簡化數學模型,可以忽略它們的影響,將這些元件視為線性元件,這就是通常使用的一種線性化方法。此外,還有一種線性化方法,稱為切線法或小偏差法,這種線性化方法特別適合于具有連續變化的非線性特性函數,其實質是在一個很小的范圍內,將非線性特性用一段直線來代替。
這種小偏差線性化方法對于控制系統大多數工作狀態是可行的。事實上,自動控制系統在正常情況下都處于一個穩定的工作狀態,即平衡狀態,這時被控量與期望值保持一致,控制系統也不進行控制動作。一旦被控量偏離期望值產生偏差時,控制系統便開始控制動作,以便減小或消除這個偏差,因此,控制系統中被控量的偏差一般不會很大,只是“小偏差”。在建立控制系統的數學模型時,通常是將系統的穩定工作狀態作為起始狀態,僅僅研究小偏差的運動情況,也就是只研究相對于平衡狀態下,系統輸入量和輸出量的運動特性,這正是增量線性化方程所描述的系統特性。
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